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睿士達控煙衛士 降低PM2.5的誤報率

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-07-22  來源:睿士達  作者:睿士達  瀏覽次數:125
核心提示:探測器開始工作后,實時監測并學習大氣環境狀態,通過獨特的算法,判定煙霧與非煙霧,特別是PM2.5的影響。通過這種自學習能力,在不同靈敏度檔位下,采用一個最佳靈敏度,一方面降低PM2.5干擾引起的誤報,另一方面基本避免了吸煙后反復報警的問題。此改進使得睿士達控煙衛士進入了人工智能控煙時代。
 

國內特別是大城市的大氣污染越來越嚴重。PM2.5經常達到嚴重污染,前期的煙感探頭會認為是香煙煙霧,引起誤報,給監管人員帶來很多不便。針對這一問題,我們進行了改進,增加了自適應模式。

探測器開始工作后,實時監測并學習大氣環境狀態,通過獨特的算法,判定煙霧與非煙霧特別是PM2.5的影響。這種自學習能力,不同靈敏度檔位,采用一個最佳靈敏度,一方面降低PM2.5干擾引起的誤報,另一方面基本避免了吸煙后反復報警的問題。此改進使得睿士達控煙衛士進入了人工智能控煙時代。而且探測器會自動記憶保存,即使掉電,也不會消失。

   對于功能已經成功運用到滁州西門子北京昌平某中學格林豪泰連鎖酒店、深圳比亞迪項目中。因此我們將正式量產更新,繼續完善精益求精。

 
 
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